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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Tocj4
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/03.07.18.31   (acesso restrito)
Última Atualização2008:03.11.14.08.28 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/03.07.18.31.54
Última Atualização dos Metadados2021:05.18.13.15.48 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-15211-TAE/71
Chave de CitaçãoPahl:2008:ArSiBa
TítuloArquitetura de um sistema baseado em conhecimento para a interpretação de dados de sensoriamento remoto de múltiplos sensores
Título Alternativox
CursoDSR
Ano2008
Data Secundária2008-03-06
Datax
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo da TesePhD Thesis
Tipo SecundárioTAE
Número de Páginas95
Número de Arquivos294
Tamanho21971 KiB
2. Contextualização
AutorPahl, Martin
GrupoDSR-OBT-INPE-MCT-BR
BancaKux, Hermann Johann Heinrich
Feitosa, Raul Queiroz
Endereço de e-Mailviveca@sid.inpe.br
UniversidadeUniversidade de Hannover
Histórico (UTC)2008-03-07 19:35:56 :: jefferson -> banon ::
2008-03-07 19:45:30 :: banon -> jefferson ::
2008-09-26 14:17:52 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:35:29 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:32:44 :: jefferson -> administrator ::
2010-04-30 15:26:47 :: administrator -> jefferson ::
2010-04-30 15:31:09 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 03:30:36 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2008
2021-05-18 13:14:32 :: viveca@sid.inpe.br -> sergio :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavex
ResumoEste trabalho trata do projeto da arquitetura de um sistema baseado em conhecimento, para a interpretação de dados de sensoriamento remoto de múltiplos sensores. O sistema comanda a seqüência da interpretação de fotografias aéreas e imagens de satélite e gera uma descrição simbólica de cenas. A descrição simbólica da cena é estruturada sob a forma de uma árvore. Cada nó da árvore corresponde a um objeto visual. A localização geográfica exata de cada objeto é indicada em imagens rotuladas através de um valor de identificação específico. Com ajuda da árvore e das imagens rotuladas é possível produzir mapas com diferentes graus de detalhamento. Para associar um significado aos objetos da cena, o sistema precisa de um modelo de conhecimento sobre os objetos que se espera encontrar. Este modelo de conhecimento é preparado sob a forma de uma hierarquia de classes de objetos, que contém todas as classes de objetos relevantes. Cada classe de objeto pode ser associada a um operador de processamento de imagem, que tem condições de determinar os espaços de busca para objetos da classe nos dados de sensoriamento remoto. Um outro operador associado à classe serve para avaliar e agrupar objetos das classes subordinadas. A estratégia de análise baseia-se no modelo de conhecimento hierárquico. Inicialmente a cena representada nos dados de sensoriamento remoto é subdividida em espaços de busca através de operadores de processamento de imagens específicos. Para cada espaço de busca é gerado um objeto hipotético da classe que provocou a busca. Este procedimento é repetido recursivamente até alcançar-se a base da hierarquia. Desta forma, origina-se uma hierarquia de hipóteses de objetos, sobre a qual se trabalha na fase de consolidação. Começando na base da hierarquia, as hipóteses de objetos são avaliadas por um operador associado à classe de objetos do nível superior na hierarquia e são agrupados em novos objetos da classe de objetos do nível superior. Alcançando-se o topo da hierarquia, terá sido criada uma hierarquia de objetos que reflete o modelo de conhecimento aplicado à cena coberta pelos dados de sensoriamento remoto. No projeto da arquitetura aqui apresentada, deu-se ênfase especial à criação de uma interface simples e flexível para a conexão com programas externos de processamento de dados. Tais programas são aplicados tanto para a segmentação como para a classificação da imagem, bem como para a avaliação e agrupamento das hipóteses. Nesta arquitetura as funções e o conhecimento específicos sobre o problema estão separados, de forma totalmente inovadora, da estratégia de análise, que é independente do problema. Desta forma, o sistema é adequado a projetos em que rotinas de segmentação de imagens para diferentes classes de objetos já estão disponíveis, mas falta uma estratégia de análise. O potencial da arquitetura aqui desenvolvida é apresentado neste trabalho a partir de dois exemplos da área de classificação de cobertura do solo. No primeiro exemplo realiza-se a verificação de dados do ATKIS1 através de fotografias aéreas. O segundo exemplo demonstra a aplicação em monitoramento ambiental através de imagens de satélite Palavras-chaves: Sensoriamento Remoto, Interpretação de imagens, SIG, Interpretação baseada em conhecimento, Estratégia de análise hierárquica.
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
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sergio
viveca@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber city copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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